Retail
Ruptures divisées, marges préservées
Prédictions par SKU/entrepôt, pressions promo et météo intégrées. Ajustements hebdomadaires sur la politique d’allocations.
-22%ruptures
+3.1ptsmarge brute
Des prévisions claires qui se lisent comme une histoire de chiffres.
Nebulime combine des signaux de marché, vos données internes et des modèles explicables pour projeter la demande, le churn et le revenu. Visualisation épurée, incertitude assumée, décisions plus sûres.
Suites de prévision prêtes pour l’action
Nous combinons signaux macro, données de clics, CRM et stocks pour éclairer les décisions quotidiennes. Chaque module est explicable, versionné et accompagné d’indicateurs de fiabilité.
Demand Lens
Prévisions de demande par produit, canal et région avec granularité quotidienne et rafraîchissement continu.
- Hiérarchie produits
- Effets calendrier
- Pénuries simulées
Media Impact
Attribution marketing et scénarios d’allocation budgétaire orientés ROI avec saturation et délais d’effet.
- Elasticités média
- Budget driver
- Segmentation
Revenue Pulse
Projection MRR/ARR, cohortes et upgrades/downgrades. Alerte précoce sur l’érosion d’abonnement.
+12%précision MRR
-18%churn évitable
Nos analystes intègrent vos contraintes opérationnelles (capacités, SLA, retours) pour produire des plans réalistes et alignés.
Supply Orchestrator
Planification stocks & logistique, priorisation multi-entrepôts.
Une méthode transparente de bout en bout
Gouvernance des données, reproductibilité, documentation lisible. Chaque prévision est traçable et auditée, avec métriques d’arrière-test à l’appui.
1
Collecte & contrats
Sources ERP/CRM, publicités, métadonnées métier; DPA et clauses RGPD systématiques.
2
Nettoyage & normalisation
Traitement des valeurs aberrantes, imputations robustes, calendriers locaux et jours fériés.
3
Enrichissement
Signaux prix, météo, tendances de recherche, effets cannibalisations et promotions.
4
Modélisation expliquée
Approches hybrides (modèles additifs, gradient boosting, séries hiérarchiques) avec attribution locale.
5
Validation
Backtests roulants, contraintes opérationnelles, seuils d’alerte automatique.
6
Livraison & adoption
Connecteurs BI, API sécurisée, ateliers d’appropriation, indicateurs de fiabilité intégrés.
Résultats concrets chez nos clients
Les gains proviennent autant de la pertinence métier que de l’ingénierie statistique. Voici trois exemples représentatifs.
SaaS
Churn ciblé, relation client renforcée
Scores de risque à 30 jours, triggers d’upsell et playbooks CRM orchestrés.
-18%attrition nette
+11%LTV moyenne
Logistique
Flotte optimisée par saisonnalité
Plan de capacité dynamique par zone et créneau horaire, échelles hebdo et pics exceptionnels couvertes.
-9%coûts à l’arrêt
+6%SLA respecté
Offres claires, valeur mesurable
Notre modèle repose sur un abonnement modulable et des services d’expertise. Vous gardez la propriété des données; nous garantissons la transférabilité.
Essentiel
Starter
€1 250 / mois
- 1 source de données + rafraîchissement hebdomadaire
- Prévision produit global + saisonnalité
- Tableau de bord partagé
- 2 ateliers par trimestre
Populaire
Growth
€3 400 / mois
- Jusqu’à 5 sources, actualisation quotidienne
- Prévisions par canal & région
- Simulation budget média & scénarios
- Support prioritaire + atelier mensuel
Sur mesure
Enterprise
À partir de €7 500 / mois
- Volumes élevés, SLA dédiés, SSO
- Intégration entrepôt & API privée
- Modèles hiérarchiques, multi-objectifs
- Formation équipes + gouvernance
Consultation experte
Sessions ponctuelles avec nos scientifiques des données seniors: cadrage, choix d’indicateurs, lecture de vos historiques.
€220 / heure — minimum 2 heures.
Audit indépendant
Évaluation de vos prévisions actuelles: données, métriques, robustesse, documentation et risques opérationnels.
Forfait €2 400 — rapport détaillé sous 10 jours ouvrés.
Tous les prix s’entendent HTVA. Réversibilité des livrables, conformité RGPD, hébergement UE.
Architecture fiable, sécurité dès la conception
De la collecte à la décision, la chaîne est instrumentée: qualité, traçabilité et contrôle d’accès. Déploiements sur votre cloud ou le nôtre (UE).
Outils & modèles
- Séries temporelles hiérarchiques, gradient boosting, modèles additifs, détection de ruptures.
- Connecteurs BI (Looker, Power BI), entrepôts (BigQuery, Snowflake), APIs JSON.
- Observabilité: drift, résidus, latence, taux d’actualisation; alertes Slack/Email.
Protection & conformité
- Chiffrement au repos et en transit (TLS 1.3), journalisation d’accès.
- Hébergement UE, politique de rétention minimale, anonymisation optionnelle.
- RGPD, registre de traitement, DPIA sur demande. Voir politique de confidentialité.
Transparence, preuves et gouvernance
Chaque recommandation est étayée par des tests hors échantillon et des indicateurs qualité. Les limites du modèle sont explicites afin d’éviter les décisions fragiles.
Indicateurs de fiabilité
Intervalles, erreurs relatives, couverture, stabilité — affichés nativement pour guider la prise de décision.
Documentation lisible
Glossaire, métriques, schémas de données, hypothèses et limites; mise à jour automatique à chaque version.
Règles de conservation
Données minimisées, conservation limitée au besoin opérationnel, droits d’accès granulaires et traçabilité.
Consultez nos pages conditions générales, politique de confidentialité et politique de cookies.
Guides pratiques pour décideurs
Nous publions des notes concises pour transformer les prévisions en actions: approvisionnement, pricing, relation client.
Mettre la météo au service de la demande
Quand et comment intégrer des variables météorologiques dans vos plans hebdomadaires sans surajuster.
Mesurer l’impact promotionnel
Isoler l’élasticité promotionnelle réelle en tenant compte de l’effet de report et de cannibalisation.
Aligner supply et marketing
Connecter les signaux d’intention à la préparation des ventes: moins de ruptures, meilleure satisfaction.
FAQ
Des réponses directes aux questions de mise en œuvre, d’éthique et de performance.
Quelles métriques utilisez-vous pour évaluer la précision ?
Nous reportons MAPE pondérée, sMAPE, MAE, RMSE et couverture des intervalles. Les métriques sont comparées à des modèles de référence et aux saisons précédentes.
Comment gérez-vous les pics exceptionnels ?
Détection de ruptures, variables d’événement, scénarios alternatifs et attenuation ciblée. Nous documentons les hypothèses explicites.
Peut-on déployer sur notre cloud ?
Oui, déploiement sur votre compte (Snowflake/BigQuery + orchestrateur) ou hébergement UE opéré par Nebulime avec séparation stricte des données.
Quid de la confidentialité et du RGPD ?
Contrats DPA, chiffrement, minimisation, registre de traitements. Droit d’accès, de rectification et d’effacement respectés.
Voir, comprendre, décider
Nous vous présentons un jeu de données anonymisé et montrons comment une décision opérationnelle change selon l’incertitude affichée.
La même rigueur que dans le haut de page, mais appliquée à vos cas d’usage concrets.
Réservez une session de 30 min: nous parcourons la méthode, vos objectifs et un exemple proche de votre secteur.
Planifier une session